功能测试（Functional Testing）

功能测试（Functional Testing）

一句话总结：验证软件的每个功能是否按照需求正常工作。

🌟 快速理解

就像检查手机的每个功能：

  • ✅ 能打电话吗？
  • ✅ 能发短信吗？
  • ✅ 能拍照吗？
  • ✅ 能上网吗？

功能测试 = 逐个检查每个功能是否正常

📌 核心概念

什么是功能测试？

功能测试：验证软件的每个功能是否符合需求规格说明。

功能测试 vs 非功能测试

维度 功能测试 非功能测试
关注点 做什么（What） 怎么做（How）
测试内容 功能是否正常 性能、安全、可用性
示例 能否登录 登录速度如何

🎯 真实案例

案例：电商系统功能测试

功能清单：

  1. 用户注册 ✅
  2. 用户登录 ✅
  3. 商品搜索 ✅
  4. 加入购物车 ✅
  5. 下单 ✅
  6. 支付 ✅

测试示例：

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def test_user_registration():
    """测试用户注册功能"""
    response = register(
        email="test@example.com",
        password="password123"
    )
    assert response["success"] == True
    assert "user_id" in response

def test_user_login():
    """测试用户登录功能"""
    response = login(
        email="test@example.com",
        password="password123"
    )
    assert response["success"] == True
    assert "token" in response

def test_product_search():
    """测试商品搜索功能"""
    response = search(keyword="iPhone")
    assert len(response["products"]) > 0
    assert "iPhone" in response["products"][0]["name"]

def test_add_to_cart():
    """测试加入购物车功能"""
    response = add_to_cart(
        product_id=123,
        quantity=1
    )
    assert response["success"] == True
    assert response["cart_count"] == 1

✅ 功能测试技术

1. 基于需求的测试

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# 需求：用户登录
# - 输入正确的邮箱和密码，登录成功
# - 输入错误的密码，提示"密码错误"
# - 输入不存在的邮箱，提示"用户不存在"

def test_login_with_valid_credentials():
    """正确的凭据"""
    response = login("test@example.com", "password123")
    assert response["success"] == True

def test_login_with_invalid_password():
    """错误的密码"""
    response = login("test@example.com", "wrong")
    assert response["error"] == "密码错误"

def test_login_with_nonexistent_email():
    """不存在的邮箱"""
    response = login("notexist@example.com", "password123")
    assert response["error"] == "用户不存在"

2. 等价类划分

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# 年龄输入（有效范围：18-65）
def test_age_equivalence_classes():
    # 有效等价类
    assert validate_age(30) == True
    
    # 无效等价类
    assert validate_age(17) == False  # 小于18
    assert validate_age(66) == False  # 大于65

3. 边界值分析

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def test_age_boundary_values():
    # 下边界
    assert validate_age(17) == False
    assert validate_age(18) == True
    
    # 上边界
    assert validate_age(65) == True
    assert validate_age(66) == False

📋 功能测试流程

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graph TD
    A[需求分析] --> B[设计测试用例]
    B --> C[准备测试数据]
    C --> D[执行测试]
    D --> E{测试通过?}
    E -->|是| F[记录结果]
    E -->|否| G[报告缺陷]
    G --> H[修复缺陷]
    H --> D

🛠️ 功能测试工具

工具 类型 推荐度
Pytest Python ⭐⭐⭐⭐⭐
Jest JavaScript ⭐⭐⭐⭐⭐
Selenium UI测试 ⭐⭐⭐⭐
Postman API测试 ⭐⭐⭐⭐⭐

📊 最佳实践

1. 覆盖所有功能

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# 功能清单
features = [
    "用户注册",
    "用户登录",
    "商品搜索",
    "加入购物车",
    "下单",
    "支付"
]

# 为每个功能编写测试
for feature in features:
    test_function = f"test_{feature}"

2. 测试正常和异常场景

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# 正常场景
def test_login_success():
    response = login("test@example.com", "password123")
    assert response["success"] == True

# 异常场景
def test_login_with_empty_email():
    response = login("", "password123")
    assert response["error"] == "请输入邮箱"

def test_login_with_empty_password():
    response = login("test@example.com", "")
    assert response["error"] == "请输入密码"

3. 使用数据驱动测试

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@pytest.mark.parametrize("email,password,expected", [
    ("test@example.com", "password123", True),
    ("test@example.com", "wrong", False),
    ("notexist@example.com", "password123", False),
    ("", "password123", False),
    ("test@example.com", "", False),
])
def test_login_scenarios(email, password, expected):
    response = login(email, password)
    assert response["success"] == expected

🔗 相关主题

  • [[非功能测试]] - 测试性能、安全等
  • [[系统测试]] - 包含功能测试
  • [[验收测试]] - 功能测试的一种

💡 快速参考

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功能测试速查表
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定义：验证每个功能是否按需求工作

测试技术：
1. 基于需求的测试
2. 等价类划分
3. 边界值分析
4. 决策表测试

测试范围：
✅ 用户界面
✅ API接口
✅ 数据库
✅ 业务逻辑

推荐工具：
- Python: Pytest
- JavaScript: Jest
- UI: Selenium
- API: Postman

最佳实践：
1. 覆盖所有功能
2. 测试正常和异常场景
3. 使用数据驱动测试
4. 自动化执行